सामग्री

• तुलना चार्ट
• लॉसी कॉम्प्रेशन व्याख्या
• लॉसी कॉम्प्रेशन तंत्र
• लॉसलेस कॉम्प्रेशनची व्याख्या
• लॉसलेस कॉम्प्रेशन तंत्र
• निष्कर्ष:

लॉसी कॉम्प्रेशन आणि लॉसलेस कॉम्प्रेशन या दोन संज्ञा मोठ्या प्रमाणात डेटा कॉम्प्रेशन पद्धतींमध्ये वर्गीकृत केल्या आहेत. लॉसी कॉम्प्रेशन आणि लॉसलेस कॉम्प्रेशन दरम्यानचा मुख्य फरक असा आहे की लॉसी कॉम्प्रेशन विघटनानंतर डेटाची जवळची मॅच तयार करते तर लॉलेसलेस अचूक मूळ डेटा तयार करते. डेटा कॉम्प्रेशन ही माहितीची महत्त्वपूर्ण हानी न करता डेटाचे आकार कमी करण्याची एक पद्धत आहे.

1. तुलना चार्ट
2. व्याख्या
3. मुख्य फरक
4. निष्कर्ष

तुलना चार्ट

तुलना करण्यासाठी आधार	गमावलेला कॉम्प्रेशन	लॉसलेस कॉम्प्रेशन
मूलभूत	लॉसी कॉम्प्रेशन डेटा एन्कोडिंग पद्धतीची फॅमिली आहे जी सामग्रीचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी चुकीच्या अंदाजांचा वापर करते.	लॉसलेस कॉम्प्रेशन डेटा कॉम्प्रेशन अल्गोरिदमचा एक गट आहे जो संकुचित डेटामधून मूळ डेटा अचूकपणे पुन्हा तयार करण्याची परवानगी देतो.
अल्गोरिदम	ट्रान्सफॉर्म कोडिंग, डीसीटी, डीडब्ल्यूटी, फ्रॅक्टल कॉम्प्रेशन, आरएसएसएमएस.	आरएलडब्ल्यू, एलझेडडब्ल्यू, एरिथमेटिक एन्कोडिंग, हफमॅन एन्कोडिंग, शॅनन फानो कोडिंग.
मध्ये वापरले	प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओ.	किंवा प्रोग्राम, प्रतिमा आणि आवाज.
अर्ज	जेपीईजी, जीयूआय, एमपी 3, एमपी 4, ओजीजी, एच -264, एमकेव्ही, इ.	रॉ, बीएमपी, पीएनजी, डब्ल्यूएव्ही, एफएलएक, एएलएसी इ.
चॅनेलची डेटा होल्डिंग क्षमता	अधिक	हानीकारक पद्धतीच्या तुलनेत कमी

लॉसी कॉम्प्रेशन व्याख्या

द गमावलेला कॉम्प्रेशन पध्दती लक्षात घेण्यायोग्य नसलेली काही प्रमाणात डेटा काढून टाकते. हे तंत्र फायलीला त्याच्या मूळ स्वरूपात पुनर्संचयित करण्याची परवानगी देत ​​नाही परंतु आकारात लक्षणीय घट करते. जर डेटाची गुणवत्ता आपली प्राधान्य देत नसेल तर हानीकारक कॉम्प्रेशन तंत्र फायदेशीर आहे. हे फाईल किंवा डेटाची गुणवत्ता किंचित कमी करते परंतु एखाद्यास डेटा हवा असतो किंवा ठेवण्याची इच्छा असते तेव्हा ते सोयीस्कर असते. ऑडिओ सिग्नल आणि प्रतिमा यासारख्या सेंद्रीय डेटासाठी या प्रकारच्या डेटा कॉम्प्रेशनचा वापर केला जातो.

लॉसी कॉम्प्रेशन तंत्र

• कोडिंग ट्रान्सफॉर्म करा- ही पद्धत प्रतिनिधित्वामध्ये परस्परसंबंधित पिक्सलचे विपरित पिक्सलमध्ये रुपांतर करते. नवीन आकार सहसा मूळ आकारापेक्षा कमी असतो आणि प्रतिनिधित्वाचा अतिरेक कमी करतो.
• स्वतंत्र कोझिन ट्रान्सफॉर्म (डीसीटी)- हे सर्वात मोठ्या प्रमाणात वापरली जाणारी प्रतिमा कॉम्प्रेशन तंत्र आहे. डीसीटीच्या आसपास जेपीईजी प्रक्रिया केंद्रे. डीसीटी प्रक्रिया प्रतिमा वारंवारतेच्या भिन्न भागांमध्ये विभाजित करते. क्वान्टायझेशन चरणात, जेथे कम्प्रेशन मुळात उद्भवते कमीतकमी महत्त्वपूर्ण फ्रिक्वेन्सी नाकारल्या जातात. आणि गंभीर फ्रिक्वेन्सी कायम ठेवल्या जातात जेणेकरून प्रतिमा डीकप्रेशन प्रक्रियेमध्ये मिळू शकेल. पुनर्रचित प्रतिमेत थोडी विकृती असू शकते.
• स्वतंत्र वेव्हलेट ट्रान्सफॉर्म (डीडब्ल्यूटी)- हे एकाच वेळी वेळ आणि फ्रिक्वेन्सीचे स्थान प्रदान करते आणि घटक वेव्हलेटमध्ये सिग्नल विघटित करण्यासाठी त्याचा उपयोग केला जाऊ शकतो.

लॉसलेस कॉम्प्रेशनची व्याख्या

द लॉसलेस कॉम्प्रेशन डेटा डेटाचे मूळ स्वरूप पुन्हा तयार करण्यास सक्षम आहे. डेटाची गुणवत्ता तडजोड केलेली नाही. हे तंत्र फायलीला त्याचा मूळ फॉर्म पुनर्संचयित करण्यास अनुमती देते. लॉसलेस कॉम्प्रेशन कोणत्याही फाईल फॉरमॅटवर लागू केले जाऊ शकते कॉम्प्रेशन रेशोचे कार्यप्रदर्शन सुधारू शकते.

लॉसलेस कॉम्प्रेशन तंत्र

• लांबीची एन्कोडिंग (आरएलई) चालवा- हे तंत्र चिन्हाच्या सुरूवातीस विशेष मार्कर वापरुन स्ट्रिंगमध्ये प्रतीकांची पुनरावृत्ती करण्याची वारंवारता कमी करते.
• लेम्पल-झिव्ह-वेलच (LZW)- हे तंत्र आरएलई तंत्रासारखेच कार्य करते आणि पुनरावृत्ती करणारे तार किंवा शब्द शोधते आणि ते व्हेरिएबल्समध्ये संचयित करते. हे नंतर स्ट्रिंगच्या ठिकाणी पॉईंटर वापरते, आणि पॉईंटर त्या व्हेरिएबलला निर्देशित करते जिच्यामध्ये स्ट्रिंग संग्रहित आहे.
• हफमॅन कोडिंग- हे तंत्र एएससीआयआय वर्णांचे डेटा कॉम्प्रेशन हाताळते. प्रत्येक चिन्हाची संभाव्यता मोजल्यानंतर ते विविध प्रतीकांसाठी संपूर्ण बायनरी वृक्ष तयार करतात आणि उतरत्या क्रमाने ठेवतात.

1. तोटा कम्प्रेशन डेटाचा अयोग्‍य भाग काढून टाकते, हे शोधण्यायोग्य नसते तर लॉशलेस कॉम्प्रेशन अचूक डेटाची पुनर्रचना करते.
2. लॉसलेस कॉम्प्रेशन कमी प्रमाणात डेटा आकार कमी करू शकते. दुसरीकडे, हानीकारक कॉम्प्रेशन फायलीचा आकार मोठ्या प्रमाणात कमी करू शकते.
3. हानीकारक कॉम्प्रेशनच्या बाबतीत डेटाची गुणवत्ता खालावते तर लॉसलेस डेटाची गुणवत्ता कमी होत नाही.
4. हानीकारक तंत्रामध्ये, चॅनेल अधिक डेटा समाविष्‍ट करते. उलटपक्षी, लॉसलेस तंत्राच्या बाबतीत चॅनेलकडे कमी प्रमाणात डेटा असतो.

निष्कर्ष:

लॉशलेस कॉम्प्रेशनच्या तुलनेत लसी कॉम्प्रेशन उच्च स्तरीय डेटा कॉम्प्रेशन प्राप्त करू शकते. लॉसलेस कॉम्प्रेशन डेटाची गुणवत्ता कमी करत नाही, याउलट, हानीकारक डेटाची गुणवत्ता खराब करते. हानीकारक तंत्र सर्व प्रकारच्या फाईलमध्ये अंमलात आणता येत नाही कारण ते डेटाचा काही भाग (रिडंडंट) काढून कार्य करते जे शक्य नाही.