एआयमध्ये फॉरवर्ड आणि बॅकवर्ड रीझनिंग दरम्यान फरक
![एआयमध्ये फॉरवर्ड आणि बॅकवर्ड रीझनिंग दरम्यान फरक - तंत्रज्ञान एआयमध्ये फॉरवर्ड आणि बॅकवर्ड रीझनिंग दरम्यान फरक - तंत्रज्ञान](https://a.fondoperlaterra.org/technology-differences/difference-between-forward-and-backward-reasoning-in-ai.jpg)
सामग्री
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मध्ये, शोधाचा हेतू समस्या असलेल्या जागेचा मार्ग शोधणे आहे. अशा शोधाचा पाठपुरावा करण्याचे दोन मार्ग आहेत जे पुढे आणि मागासलेले तर्क आहेत. या दोघांमधील महत्त्वपूर्ण फरक असा आहे की ध्येय दिशेच्या प्रारंभिक डेटासह पुढे तर्क करणे सुरू होते. याउलट, बॅकवर्ड युक्तिवाद उलट फॅशनमध्ये कार्य करते जिथे दिलेल्या निकालांच्या मदतीने प्रारंभिक तथ्ये आणि माहिती निश्चित करणे हे आहे.
-
- तुलना चार्ट
- व्याख्या
- मुख्य फरक
- निष्कर्ष
तुलना चार्ट
तुलना करण्यासाठी आधार | फॉरवर्ड रीझनिंग | मागासलेला तर्क |
---|---|---|
मूलभूत | डेटा-चालित | गोल चालविला |
ने सुरुवात होते | नवीन डेटा | अनिश्चित निष्कर्ष |
उद्देश शोधण्यासाठी आहे | अनुसरण करणे आवश्यक आहे की निष्कर्ष | निष्कर्षांचे समर्थन करण्यासाठी तथ्य |
पध्दतीचा प्रकार | संधीसाधू | पुराणमतवादी |
प्रवाह | परिणामी | इच्छुकांचा परिणाम |
फॉरवर्ड रीझनिंगची व्याख्या
समस्येच्या निराकरणात सामान्यत: समाधानासाठी प्राथमिक डेटा आणि तथ्ये समाविष्ट केली जातात. या अज्ञात तथ्ये आणि माहितीचा परिणाम निकालासाठी वापरली जाते. उदाहरणार्थ, एखाद्या रुग्णाचे निदान करताना डॉक्टर प्रथम तापमान, रक्तदाब, नाडी, डोळ्याचा रंग, रक्त, इत्यादि इत्यादीसारख्या शरीराची लक्षणे आणि वैद्यकीय स्थिती तपासतात. त्यानंतर, रुग्णाच्या लक्षणांचे विश्लेषण केले जाते आणि त्यांची पूर्वनिश्चित लक्षणांपेक्षा तुलना केली जाते. मग डॉक्टर रुग्णाच्या लक्षणांनुसार औषधे देण्यास सक्षम असतो. जेव्हा एखादा समाधान या युक्तिवादाचा उपयोग करतो तेव्हा ते म्हणून ओळखले जाते पुढे तर्क.
पुढील युक्तिवादाचे अनुसरण केलेले चरण
ज्यांचे प्राधान्य दिलेल्या सद्य स्थितीशी जुळते त्या मर्यादांसाठी प्रदान इंजिन इंफरन्स इंजिन शोध माहिती प्रदान करते.
- पहिल्या टप्प्यात, सिस्टमला एक किंवा अनेक बंधने दिली जातात.
- मग प्रत्येक अडचणीच्या ज्ञान बेसमध्ये नियम शोधले जातात. अट पूर्ण करणारे नियम निवडले जातात (म्हणजे, भाग असल्यास).
- आता प्रत्येक नियम विनंती केलेल्या समाप्तीवरून नवीन परिस्थिती निर्माण करण्यास सक्षम आहे. परिणामी, त्या भागाचा पुन्हा अस्तित्वात असलेल्या भागामध्ये समावेश आहे.
- जोडलेल्या अटींवर पुन्हा चरण 2 पुन्हा पुन्हा प्रक्रिया केली जाते. कोणतीही नवीन परिस्थिती अस्तित्त्वात नसल्यास प्रक्रिया समाप्त होईल.
मागासलेल्या युक्तिवादाची व्याख्या
द मागासलेला तर्क नियम, प्रारंभिक तथ्ये आणि डेटा कपात करण्यासाठी लक्ष्यचे विश्लेषण केले जाते त्यामधे पुढे तर्क करणे व्यस्त असते. वरील संकल्पात दिलेल्या उदाहरणाप्रमाणेच आपण संकल्पना समजू शकतो, जेथे डॉक्टर लक्षणे यासारख्या अंतर्ज्ञानाने जाणार्या डेटाच्या सहाय्याने रुग्णाची निदान करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. तथापि, या प्रकरणात, रुग्णाला त्याच्या शरीरात एक समस्या येत आहे, ज्याच्या आधारे डॉक्टर लक्षणे सिद्ध करणार आहेत. या प्रकारचा तर्क मागासलेल्या तर्कांतर्गत येतो.
मागासलेल्या युक्तिवादाने अनुसरण केलेल्या पाय .्या
या प्रकारच्या युक्तिवादामध्ये, सिस्टम एक लक्ष्य राज्य आणि मागास दिशेने कारणे निवडते. आता हे कसे होते आणि कोणत्या चरणांचे अनुसरण होते हे समजून घेऊया.
- सर्वप्रथम, ध्येय राज्य आणि नियम निवडले जातात जेथे निष्कर्ष म्हणून गोल भागात तीस भाग असतो.
- जर निवडलेल्या नियमाच्या भागापासून उपगोल्स ध्येय स्थितीचे सत्य होण्यासाठी समाधानी असतात.
- सर्व सबगोल्सला संतुष्ट करण्यासाठी प्रारंभिक अटी सेट करा.
- प्रदान केलेली प्रारंभिक राज्य स्थापित राज्यांशी जुळते की नाही हे सत्यापित करा. जर ती अट पूर्ण करते तर लक्ष्य हे समाधान आहे अन्यथा अन्य ध्येय स्थिती निवडली जाते.
- अग्रेषित तर्क हे डेटा-चालित दृष्टिकोन आहे तर मागासलेले तर्क हे लक्ष्यित लक्ष्य आहे.
- पुढील तर्कात नवीन डेटा आणि तथ्यांसह प्रक्रिया सुरू होते. उलटपक्षी, निकालासह मागास तर्क सुरू होते.
- फॉरवर्ड युक्तिवाद काही अनुक्रमांनंतर निकाल निश्चित करणे होय. दुसरीकडे, बॅकवर्ड युक्तिवादाने निष्कर्षास समर्थन देणार्या कृतींवर जोर दिला जातो.
- अग्रेषित तर्क एक संधीसाधू दृष्टिकोन आहे कारण यामुळे भिन्न परिणाम मिळू शकतात. याउलट, मागास वादाच्या बाबतीत, विशिष्ट ध्येयात केवळ विशिष्ट पूर्वनिर्धारित प्रारंभिक डेटा असू शकतो ज्यामुळे तो प्रतिबंधित होतो.
- अग्रेषित युक्तिवादाचा प्रवाह पूर्ववर्तीपासून ते परिणामी होण्यापर्यंत आहे तर मागासलेले तर्क उलट क्रमाने कार्य करतात ज्यामध्ये ते निष्कर्षापूर्वीपासून अस्तित्त्वात नसलेल्या व्यक्तीपर्यंत सुरू होते.
निष्कर्ष
शोध प्रक्रियेची उत्पादन प्रणालीची रचना पुढील आणि मागासलेल्या तर्कांच्या स्पष्टीकरणात सुलभ करते. अग्रेषित आणि मागासलेले तर्क त्यांच्या उद्दीष्ट आणि प्रक्रियेच्या आधारे वेगळे केले जातात, ज्यात पुढील डेटाबेस प्रारंभिक डेटाद्वारे निर्देशित केले जातात आणि उद्दीष्ट शोधण्याचा हेतू असतो तर मागास तर्क डेटाऐवजी ध्येयानुसार नियंत्रित केले जाते आणि मूलभूत शोधण्याचा हेतू असतो डेटा आणि तथ्य.