डेटा आणि माहिती दरम्यान फरक
सामग्री
डेटा विश्लेषणानंतर, माहिती मिळविण्यासाठी वापरली जाणारी कच्ची, असंघटित, असंघटित, असंबंधित, अखंड सामग्री आहे. दुसरीकडे, माहिती एका विशिष्ट प्रकारे समजण्याजोग्या, स्पष्टीकरणयोग्य आहे, जे डेटाला अर्थ प्रदान करते.
डेटा निरर्थक अस्तित्व असल्याने कोणत्याही गोष्टीचे अर्थ लावत नाही, तर माहिती अर्थपूर्ण आणि संबंधित देखील असते. डेटा आणि माहिती ही भिन्न सामान्य अटी आहेत जी आपण वारंवार वापरतो, जरी या अटींमध्ये सामान्य इंटरचेंजेबीलिटी आहे. तर, आमचे प्राथमिक लक्ष्य डेटा आणि माहितीमधील आवश्यक फरक स्पष्ट करणे हे आहे.
- तुलना चार्ट
- व्याख्या
- मुख्य फरक
- निष्कर्ष
तुलना चार्ट:
| COMPARISON साठी आधार | डेटा | माहिती |
|---|---|---|
| याचा अर्थ | डेटा ही अपरिभाषित तथ्ये आणि आकडेवारी आहेत आणि संगणक प्रणालीसाठी इनपुट म्हणून वापरली जातात. | माहिती प्रक्रिया केलेल्या डेटाचे आउटपुट आहे. |
| वैशिष्ट्ये | डेटा ही एक स्वतंत्र युनिट आहे ज्यात कच्चा माल आहे आणि त्याचा काही अर्थ नाही. | माहिती हे डेटाचे उत्पादन आणि समूह आहे जे एकत्रितपणे तार्किक अर्थ ठेवते. |
| अवलंबित्व | हे माहितीवर अवलंबून नाही. | हे डेटावर अवलंबून आहे. |
| चमत्कारिकता | अस्पष्ट | विशिष्ट |
| मोजण्याचे एकक | बिट्स आणि बाइट्स मध्ये मोजले. | वेळ, प्रमाण इत्यादी अर्थपूर्ण युनिट्समध्ये मोजलेले. |
डेटाची व्याख्याः
डेटा आहे वेगळे माहिती ती एका विशिष्ट प्रकारे व्यवस्था केलेली आहे स्वरूप. डेटा शब्द एकल लॅटिन शब्दापासून होतो, डेटाम; त्याचा मूळ अर्थ आहे “काहीतरी दिले”. आम्ही 1600 पासून हा शब्द वापरत आहोत आणि डेटा डेटमच्या अनेकवचनीमध्ये रुपांतरित करतो.
डेटा एकाधिक स्वीकारू शकतो फॉर्म संख्या, अक्षरे, वर्णांचा संच, प्रतिमा, ग्राफिक इ. सारख्या जर आपण संगणकाबद्दल बोललो तर डेटा 0 च्या आणि 1 च्या नमुन्यात दर्शविला जातो ज्याचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी त्याचा अर्थ लावला जाऊ शकतो मूल्य किंवा खरं. बिट, निबले, बाइट, केबी (किलोबाइट्स), एमबी (मेगाबाइट्स), जीबी (गीगाबाइट्स), टीबी (तेराबाइट्स), पीटी (पेटाबाइट), ईबी (एक्झाबाइट), झेडबी (झेटाबाइट्स), वायटी (यॉटाबाइट) डेटाचे मोजमाप करणारी एकके , इ.
डेटा संग्रहित करण्यासाठी, पूर्वीची छिद्रित कार्डे वापरली जात होती, जी नंतर चुंबकीय टेप आणि हार्ड डिस्कने बदलली.
डेटाचे दोन प्रकार आहेत, गुणात्मक आणि परिमाणात्मक.
- गुणात्मक डेटा जेव्हा एखादी निरीक्षणाखाली डेटामध्ये असलेल्या श्रेण्या स्पष्टपणे विभक्त केल्या जातात आणि नैसर्गिक भाषेतून व्यक्त केल्या जातात तेव्हा उद्भवतात.
- परिमाणात्मक डेटा संख्यात्मक परिमाण आहे ज्यात मोजणी आणि मोजमापांचा समावेश आहे आणि संख्यांच्या दृष्टीने ते व्यक्त केले जाऊ शकते.
डेटा बिघडते जसा वेळ जातो.
माहितीची व्याख्याः
डेटावर प्रक्रिया केल्यानंतर आपल्याला जे मिळते तेच माहिती असते. डेटा आणि तथ्यांचे विश्लेषण केले जाऊ शकते किंवा ज्ञान मिळविण्यासाठी आणि एखाद्या निष्कर्षावर अनुमान काढण्याच्या प्रयत्नात म्हणून वापरले जाऊ शकते. दुसर्‍या शब्दांत, अचूक, पद्धतशीर करणे, समजण्यायोग्य, संबंधित आणि वेळेवर डेटा आहे माहिती.
माहिती हा एक जुना शब्द आहे जो आपण 1300 पासून वापरत आहोत आणि फ्रेंच आणि इंग्रजी मूळ आहे. हे क्रियापदातून उद्भवले आहे “माहिती” ज्याचा अर्थ होतो कळवणे आणि माहिती द्या म्हणून अर्थ लावला आहे तयार करणे आणि एक कल्पना विकसित करा.
माहिती = डेटा + अर्थ
डेटा विपरीत, माहिती एक अर्थपूर्ण मूल्य, तथ्य आणि आकृती आहे जे काहीतरी मिळवते उपयुक्त.
चला एक घेऊ उदाहरण “”०००” हा डेटा आहे परंतु जर आपण त्यात पाय जोडले म्हणजे म्हणजे “feet००० फूट” म्हणजे ती माहिती बनते. जर आपण घटक जोडत राहिलो तर ते उच्च पातळीवर जाईल बुद्धिमत्ता श्रेणीक्रम आकृतीत दाखविल्याप्रमाणे.
- माहिती एका अर्थाने गंभीर आहे.
- माहितीचे स्पष्टीकरण आणि प्रसारणासाठी विविध एन्कोडिंग तंत्र आहेत.
- ट्रान्समिशन आणि स्टोरेज दरम्यान सुरक्षा वाढवण्यासाठी माहिती एन्क्रिप्शनचा वापर केला जातो.
- डेटा हे एकल युनिट आहे ज्यात कच्चे तथ्य आणि आकडे आहेत. याउलट, माहिती उपयुक्त डेटाचे संग्रह आहे, जे विशिष्ट पद्धतीने ज्ञान किंवा अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यास सक्षम आहे.
- माहिती डेटामधून मिळविली जाते आणि म्हणूनच डेटा माहितीवर अवलंबून नसतो, परंतु माहिती देखील देतो.
- डेटा इनपुट म्हणून वापरला जातो, ज्यावर प्रक्रिया करणे आणि आउटपुट व्युत्पन्न करण्यासाठी विशिष्ट फॅशनमध्ये आयोजित करणे आवश्यक आहे, म्हणजे माहिती.
- डेटा काहीही निर्दिष्ट करू शकत नाही; माहिती विशिष्ट असताना डेटाच्या भागांमध्ये काही संबंध अस्तित्वात नाही आणि तेथे परस्पर संबंध आहे.
- डेटाला खरा अर्थ नसतो तर माहितीचा काही विशिष्ट अर्थ होतो.
निष्कर्ष:
डेटा आणि माहिती, आम्ही वापरत असलेल्या दोन्ही अटी ही बुद्धिमत्ता पदानुक्रमांचा एक भाग आहेत आणि डेटा जसा वेगळा आहे त्यापेक्षा भिन्न आहेत अर्थपूर्ण, परंतु प्रक्रिया केलेल्या डेटाद्वारे तयार केलेली माहिती आहे अर्थपूर्ण फसवणे
