संभाव्यता नमुना वि. संभाव्यता नमुना

लेखक: Laura McKinney
निर्मितीची तारीख: 7 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 18 मे 2024
Anonim
दहावी गणित 1 | संभाव्यता | अतिशय महत्वाची विडिओ | नमुना अवकाश कसे लक्षात ठेवायचे? | Prabability
व्हिडिओ: दहावी गणित 1 | संभाव्यता | अतिशय महत्वाची विडिओ | नमुना अवकाश कसे लक्षात ठेवायचे? | Prabability

सामग्री

संभाव्यता सॅम्पलिंग पद्धतीमध्ये बरेच प्रकार आहेत आणि त्यापैकी काही सेटअप आणि पूर्वस्थितीच्या आधारे सूचीमधून यादृच्छिक वस्तू निवडण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या कोणत्याही बनतात. संभाव्यता नसलेली सॅम्पलिंग पद्धत ही प्रक्रियाद्वारे गोळा केलेले नमुने आहे ज्यात नमुने संबंधित सर्व सदस्यांची निवड होण्याची शक्यता नसते.


अनुक्रमणिका: संभाव्यता नमुना आणि गैर-संभाव्यता नमुन्यामधील फरक

  • तुलना चार्ट
  • संभाव्यता नमुना म्हणजे काय?
  • गैर-संभाव्यता नमुना म्हणजे काय?
  • मुख्य फरक

तुलना चार्ट

भेदाचा आधारसंभाव्यता नमुनागैर-संभाव्यता नमुना
व्याख्याकाही सेटअप आणि पूर्वस्थितीवर आधारित सूचीमधून यादृच्छिक वस्तू निवडण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या अनेक सॅम्पलिंग प्रकारांपैकी कोणताही एक.एका प्रक्रियेद्वारे गोळा केलेले नमुने ज्यामध्ये नमुने संबंधित सर्व सदस्यांची निवड होण्याची शक्यता नसते.
संशोधननिर्णायक संशोधनअन्वेषण संशोधन
कार्यपद्धती अशा संशोधनासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतीमध्ये शारीरिक स्वभाव आहे आणि म्हणूनच आकडेवारीवर आधारित.संशोधनासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतीचा व्यक्तिनिष्ठ स्वभाव आहे आणि म्हणूनच तो विश्लेषकांवर आधारित आहे.
निकालप्राप्त केलेले निकाल बहुतेक निर्णायक असतात आणि म्हणूनच हे संशोधन निःपक्षपाती होते.कामगिरीचा शोध स्वभाव आहे आणि म्हणूनच तो पक्षपाती होऊ शकतो.
फायदाश्रेणीतील सर्व लोकांना नमुन्याचा भाग होण्यासाठी सैद्धांतिकदृष्ट्या शक्य आहे.म्हणूनच प्रत्येकजण निरीक्षणाखाली येण्याची संधी मर्यादित न ठेवता नमुने घेत नाहीत.

संभाव्यता नमुना म्हणजे काय?

संभाव्यता सॅम्पलिंग पद्धतीमध्ये बरेच प्रकार आहेत आणि त्यापैकी काही सेटअप आणि पूर्वस्थितीच्या आधारे सूचीमधून यादृच्छिक वस्तू निवडण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या कोणत्याही बनतात. अनियमित निश्चितीची रणनीती बनविण्यासाठी, आपण अशी काही प्रक्रिया किंवा पद्धत सेट केली पाहिजे जी हमी देते की आपल्या लोकांमधील विशिष्ट युनिट्स जरी निवडल्या जाण्याची शक्यता नसतानाही मोडल्या आहेत. काही काळापासून लोकांनी विविध प्रकारचे अनियंत्रित दृढनिश्चय केले आहे, उदाहरणार्थ, टोपीमधून नाव निवडणे किंवा लहान पेंढा निवडणे. आजकाल, आम्ही अनियमित निवडीचे कारण म्हणून अनियंत्रित संख्या तयार करण्यासाठी घटक म्हणून पीसीचा वापर करण्याचा कल करतो. उदाहरणार्थ, जर आपल्याकडे 100 लोकसंख्या असेल तर कोणालाही निवडले जाण्याची 100 पैकी 1 शक्यता आहे. संभाव्यतेची तपासणी न केल्याने, त्या शक्यता बरोबरीच्या नाहीत. उदाहरणार्थ, एखाद्या पुरुषास तज्ञांच्या जवळ राहण्याची किंवा पीसीकडे जाण्याची शक्यता जास्त असू शकते. संभाव्यतेचे सॅम्पलिंग आपल्याला नमुना बनविण्याची सर्वात चांगली संधी देते जे लोकांचे वर्णन करणारे आहे. यापैकी कोणतीही यांत्रिक रणनीती अपवादात्मकपणे शहाणपणाची नसून आर्थिक पीसींच्या प्रगतीसह, एक सोपा मार्ग आहे. आपल्याकडे आतापर्यंत पीसीवर ग्राहकांची नावे असण्याची शक्यता कमी आहे. असंख्य पीसी प्रकल्प यादृच्छिक संख्येची प्रगती करतात. हे अनियंत्रित संख्या जनरेटरची आवश्यकता न घेता लोकांच्या उदाहरणास्पद चित्रणात्मक चाचण्या करते.


गैर-संभाव्यता नमुना म्हणजे काय?

संभाव्यता नसलेली सॅम्पलिंग पद्धत ही प्रक्रियाद्वारे संकलित केलेली नमुने आहेत ज्यात नमुने संबंधित सर्व सदस्यांची निवड होण्याची शक्यता नसते. संभाव्यतेचे नसलेले नमुने घेण्याद्वारे धोरणात्मक तपासणीच्या फायद्याच्या संमेलनास बोलले जाते ज्याचा उपयोग संशोधनाचा एक भाग म्हणून केला जाऊ शकतो जो व्यक्तिपरक, मिश्रित तंत्रे आणि अगदी परिमाणात्मक संशोधन बाह्यरेखा घेतो. असे असूनही, विश्लेषकांना परिमाणात्मक संशोधन योजना बनवताना, संभाव्यता तपासणीची कार्यपद्धती नियमितपणे नियमितपणे पाहण्याची रणनीती पाहण्याचे सामान्य पर्याय असू शकतात. संभाव्यता तपासण्याच्या धोरणामुळे अशा प्रकारे वारंवार पाहिले जाऊ शकते कारण युनिट्स उदाहरणार्थ अनियंत्रित निवडीचा विचार करण्याच्या दृष्टीने विचारात घेतल्या जात नाहीत, संबंधित संभाव्यता तपासण्याच्या सर्व प्रक्रियेवर नाही. अशाप्रकारे, परिमाणात्मक संशोधन कॉन्फिगरेशन घेतल्या जाणार्‍या विश्लेषकांना असे वाटते की संभाव्यता चाचणी वापरण्यासाठी काही सामर्थ्य नसल्यामुळे संभाव्यता नसलेल्या संभाव्य तपासणीच्या धोरणाचा उपयोग करण्यास भाग पाडले आहे. संभाव्यता नसलेल्या चाचणी तंत्राची कमतरता ही आहे की संपूर्ण लोकसंख्येच्या अस्पष्ट प्रमाणात तपासणी होत नव्हती. हे संपूर्ण लोकांशी तंतोतंत बोलू शकते अशा उदाहरणामध्ये आहे. या धर्तीवर, परीक्षेचा परिणाम संपूर्ण लोकसंख्येशी संबंधित कयासांचा भाग म्हणून वापरला जाऊ शकत नाही. विषयांची त्यांची निवड फक्त त्या कारणामुळेच आहे परंतु निवडण्यास काळजीपूर्वक आहे. ही प्रक्रिया सर्वात प्रयत्नशील, कमीतकमी महाग आणि कमीतकमी त्रासदायक म्हणून पाहिली जाते.


मुख्य फरक

  1. संभाव्यता सॅम्पलिंग पद्धतीमध्ये बरेच प्रकार आहेत आणि त्यापैकी काही सेटअप आणि पूर्वस्थितीच्या आधारे सूचीमधून यादृच्छिक वस्तू निवडण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या कोणत्याही बनतात. दुसरीकडे, संभाव्यता नसलेली सॅम्पलिंग पद्धत ही प्रक्रियाद्वारे गोळा केलेले नमुने आहेत ज्यात नमुने संबंधित सर्व सदस्यांची निवड होण्याची शक्यता नसते.
  2. संभाव्यता नमुन्यामुळे श्रेणीतील सर्व लोकांना त्या नमुन्याचा भाग बनणे सैद्धांतिकदृष्ट्या शक्य होते. दुसरीकडे, संभाव्यता नसलेले नमुने घेणे यादृच्छिकरित्या नमुने घेत नाही, यामुळे प्रत्येकास निरीक्षणाखाली येण्याची संधी प्रतिबंधित करते.
  3. ज्या संभाव्यतेच्या नमुन्यासाठी संशोधन केले जाते त्या संशोधनाचे स्वरूप निर्णायक आहे, दुसरीकडे, संशोधनात्मक संशोधन नॉन-संभाव्यतेचे नमुने घेण्यास प्रवृत्त करते.
  4. अशा संशोधनासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतीमध्ये शारीरिक स्वभाव आहे आणि म्हणूनच संभाव्यतेच्या नमुन्यासाठी सिद्धांतापेक्षा आकडेवारीवर आधारित आहे. दुसरीकडे, संशोधनासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतीचा व्यक्तिनिष्ठ स्वभाव असतो आणि म्हणूनच जेव्हा संभाव्यता नसलेल्या नमूनाचा विचार केला जातो तेव्हा विश्लेषकांवर आधारित असतो.
  5. संभाव्यतेच्या सॅम्पलिंग तंत्रातून प्राप्त केलेले परिणाम बहुतेक निर्णायक असतात आणि म्हणूनच हे संशोधन निःपक्षपाती होते. दुसरीकडे, संभाव्यतेच्या सॅम्पलिंगमधील कामगिरीचा शोधात्मक स्वभाव असतो आणि म्हणूनच ती पक्षपाती होऊ शकते.
  6. संभाव्यतेच्या नमुन्याच्या मदतीने, एक गृहीतक चाचणी केली जाते, तर संभाव्यतेच्या नमुन्याद्वारे एक गृहीतक निर्माण होते.