सामग्री

• अनुक्रमणिका: प्राथमिक डेटा आणि दुय्यम डेटामधील फरक
• तुलना चार्ट
• प्राथमिक डेटा म्हणजे काय?
• उदाहरण
• प्राथमिक डेटा वापरण्याचे फायदेः
• प्राथमिक डेटा वापरण्याचे तोटे
• दुय्यम डेटा म्हणजे काय?
• उदाहरण
• दुय्यम डेटा वापरण्याचे फायदे
• दुय्यम डेटा वापरण्याचे तोटे
• मुख्य फरक
• निष्कर्ष

डेटा वर्गीकरण करण्याच्या बर्‍याच पद्धती आहेत. वारंवार वर्गीकरण हा डेटा कोणाने गोळा केला यावर आधारित आहे. प्राथमिक डेटाचे वर्णन विशिष्ट हेतूसाठी स्वत: / स्वतः तपासकर्त्याद्वारे गोळा केलेला डेटा म्हणून केले जाते. दुय्यम डेटाचे वर्णन एखाद्या दुसर्‍या हेतूने (परंतु तपासकर्त्याद्वारे वेगळ्या हेतूने केला जात आहे) म्हणून गोळा केलेला डेटा म्हणून केला जातो.

सांख्यिकीय विश्लेषणामध्ये डेटा संकलन महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. संशोधनात, माहिती संकलित करण्यासाठी विविध पद्धती वापरल्या जातात, त्या सर्व दोन वर्गांमध्ये असतात, म्हणजे प्राथमिक डेटा आणि दुय्यम माहिती. नावाप्रमाणेच मुख्य डेटा हा एक आहे जो प्रथमच संशोधकाकडून गोळा केला जातो तर दुय्यम माहिती म्हणजे ती इतरांद्वारे जमा केलेली किंवा व्युत्पन्न केलेली माहिती.
या अहवालात चर्चा झालेल्या दुय्यम आणि प्राथमिक डेटामध्ये असंख्य फरक आहेत. परंतु सर्वात महत्त्वाचा फरक असा आहे की प्राथमिक डेटा तथ्यात्मक आणि प्रथम आहे तर दुय्यम डेटा केवळ प्राथमिक डेटाचे स्पष्टीकरण आणि विश्लेषण आहे. समस्येचे निराकरण करण्याच्या उद्दीष्टाने प्राथमिक डेटा गोळा केला जात आहे, तर दुय्यम माहिती वेगवेगळ्या उद्देशाने गोळा केली जाते.

अनुक्रमणिका: प्राथमिक डेटा आणि दुय्यम डेटामधील फरक

• तुलना चार्ट
• प्राथमिक डेटा म्हणजे काय?
  • उदाहरण
  • प्राथमिक डेटा वापरण्याचे फायदेः
  • प्राथमिक डेटा वापरण्याचे तोटे
• दुय्यम डेटा म्हणजे काय?
  • उदाहरण
  • दुय्यम डेटा वापरण्याचे फायदे
  • दुय्यम डेटा वापरण्याचे तोटे
• मुख्य फरक
• निष्कर्ष

तुलना चार्ट

आधार	प्राथमिक डेटा	दुसरा डेटा
व्याख्या	प्राथमिक डेटा संशोधकाने एकत्र केलेला प्रथम हात डेटा संदर्भित करतो.	दुय्यम डेटा म्हणजे आधी एखाद्याने गोळा केलेला डेटा.
संग्रह वेळ	लांब	लहान
प्रक्रिया	खूप सामील	जलद आणि सोपे
डेटा	वास्तविक वेळ डेटा	मागील डेटा
खर्च प्रभावीपणा	महाग	किफायतशीर
मध्ये उपलब्ध	क्रूड फॉर्म	परिष्कृत फॉर्म
विशिष्ट	संशोधकाच्या गरजेनुसार नेहमीच विशिष्ट.	संशोधकाच्या गरजेनुसार विशिष्ट असू शकते किंवा नाही.
स्त्रोत	सर्वेक्षण, निरीक्षणे, प्रयोग, प्रश्नावली, वैयक्तिक मुलाखत इ.	सरकारी प्रकाशने, वेबसाइट्स, पुस्तके, जर्नलचे लेख, अंतर्गत नोंदी इ.
अचूकता आणि विश्वसनीयता	अधिक	तुलनेने कमी

प्राथमिक डेटा म्हणजे काय?

प्राथमिक डेटा म्हणजे शोधकर्त्याकडून प्रथमच प्रत्यक्ष प्रयत्नांची आणि कौशल्याच्या माध्यमाने उद्भवणारी माहिती, विशेषत: त्याच्या संशोधनाची समस्या सोडवण्याचे उद्दीष्ट. प्रथम हात किंवा कच्चा डेटा देखील म्हणतात. प्राथमिक डेटा संग्रहण महागड्या आहे कारण हा अभ्यास संस्था किंवा सेवा स्वतः घेतो, यासाठी कामगार आणि गुंतवणूकीसारख्या संसाधनांची आवश्यकता असते.

माहिती संग्रहण थेट अन्वेषकांच्या नियंत्रणाखाली आणि देखरेखीखाली आहे.
सर्वेक्षण, निरीक्षणे, शारीरिक चाचणी, मेल केलेल्या प्रश्नावली, प्रश्नावली भरलेल्या व गणकाद्वारे दिल्या गेलेल्या प्रश्नावली, खाजगी मुलाखती, टेलिफोनिक मुलाखती, फोकस ग्रुप्स, केस स्टडीज इत्यादींद्वारे ही माहिती गोळा केली जाऊ शकते.

उदाहरण

विद्यार्थ्याने त्याचा शोध प्रबंध किंवा संशोधन प्रकल्पासाठी गोळा केलेला डेटा.

प्राथमिक डेटा वापरण्याचे फायदेः

• अन्वेषक अन्वेषित असलेल्या मुद्याशी संबंधित डेटा गोळा करते.
• आवश्यक असल्यास, विश्लेषण कालावधी दरम्यान अतिरिक्त डेटा मिळवणे शक्य आहे.
• गोळा केलेल्या डेटाच्या गुणवत्तेबद्दल काहीही शंका नाही (अन्वेषकांसाठी)

प्राथमिक डेटा वापरण्याचे तोटे

• अन्वेषणकर्त्याने डेटा संकलनाच्या सर्व त्रासांसह संघर्ष करणे आवश्यक आहे-
• गोळा केलेला डेटा शोधणे (वैयक्तिकरित्या किंवा इतरांद्वारे)
• का, काय, कसे, कधी संकलित करावे हे ठरवित आहे
• नैतिक चिंता (संमती, परवानग्या इ.)
• अर्थसंकल्प मिळविणे आणि निधी देणार्‍या एजन्सींचा सौदा करणे
• गोळा केलेला डेटा सुनिश्चित करणे उच्च दर्जाचे आहे-
• सर्व इच्छित डेटा योग्य प्रकारे प्राप्त केला गेला आहे आणि त्यामध्ये त्यामध्ये आवश्यक असलेल्या स्वरुपात
• कोणताही अनुकरण / शिजवलेले डेटा नाही
• अनावश्यक / निरुपयोगी डेटा समाविष्ट केलेला नाही
• डेटा मिळवण्याचा खर्च हा बहुतेक वेळा अभ्यासात मोठा खर्च असतो

दुय्यम डेटा म्हणजे काय?

दुय्यम डेटा सध्याच्या संशोधनाच्या समस्येबद्दल नव्हे तर हेतूसाठी वापरकर्त्या व्यतिरिक्त कोणत्याही व्यक्तीद्वारे जमा केलेली आणि रेकॉर्ड केलेली सेकंड-हँड माहिती सूचित करते. हे जनगणना, सरकारी प्रकाशने, त्यांच्या संस्थेचे अंतर्गत नोंदी, अहवाल, पुस्तके, जर्नलचे लेख, वेबसाइट्स इत्यादी सारख्या विविध स्त्रोतांकडून गोळा केलेल्या माहितीचा सहज उपलब्ध प्रकार आहे.
दुय्यम डेटा सहज उपलब्ध असल्याने, संशोधकाची किंमत आणि वेळ वाचवते म्हणून बरेच फायदे प्रदान करतात. तथापि याशी संबंधित काही तोटे देखील आहेत, कारण आपल्या मनातील अडचणी बाजूला ठेवून माहिती संकलित केली आहे, म्हणून प्रासंगिकता आणि अचूकता या डेटाची उपयुक्तता बर्‍याच प्रकारे प्रतिबंधित केली जाऊ शकते.
याव्यतिरिक्त, डेटा प्राप्त करण्यासाठी उद्दीष्ट आणि पद्धत अवलंबिलेल्या परिस्थितीस योग्य असू शकत नाही. म्हणून, दुय्यम डेटा वापरण्यापूर्वी, या घटकांचा विचार केला पाहिजे.

उदाहरण

करिअरची निवड आणि मिळकत यावरील सूचनांच्या प्रभावांचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरलेली जनगणना डेटा.

दुय्यम डेटा वापरण्याचे फायदे

• डेटा आधीपासून आहे - डेटा संकलनाची कोणतीही अडचण नाही.
• अन्वेषक वैयक्तिकपणे डेटाच्या गुणवत्तेसाठी जबाबदार नाही.
• हे कमी खर्चिक आहे.

दुय्यम डेटा वापरण्याचे तोटे

• अन्वेषक काय संकलित केले हे ठरवू शकत नाही (जर एखाद्या गोष्टीबद्दल विशिष्ट डेटा आवश्यक असेल तर).
• कशाबद्दल तरी अतिरिक्त डेटा (किंवा स्पष्टीकरण) मिळवणे शक्य नाही (बर्‍याचदा)
• एखादी केवळ अशी अपेक्षा करू शकते की डेटा चांगल्या प्रतीचा आहे.

मुख्य फरक

1. दुय्यम आणि प्राथमिक डेटामधील मूलभूत फरक पुढील मुद्द्यांवर चर्चा केले आहेत:
2. मुख्य डेटा हा शब्द पहिल्यांदाच संशोधकाकडून उगमलेल्या माहितीला सूचित करतो. दुय्यम डेटा हा सद्य डेटा आहे, जो यापूर्वी तपास संस्था आणि एजन्सीद्वारे एकत्र केला गेला.
3. मुख्य डेटा हा रिअल-टाइम डेटा असतो तर दुय्यम माहिती ही भूतकाळातील संबंधित असते.
4. समस्येचे निराकरण करण्यासाठी प्राथमिक डेटा गोळा केला जातो तर दुय्यम माहिती हाताळलेल्या समस्येपासून बाजूला ठेवली जाते.
5. प्राथमिक डेटा संग्रहण ही खूप गुंतलेली प्रक्रिया आहे. दुसरीकडे, दुय्यम डेटा संकलन प्रक्रिया जलद आणि सहज आहे.
6. मुख्य डेटा संग्रहण संसाधनांमध्ये सर्वेक्षण, निरीक्षणे, प्रयोग, प्रश्नावली, वैयक्तिक मुलाखत इ. समाविष्ट आहे. त्याउलट, दुय्यम डेटा संकलन संसाधने म्हणजे सरकारी प्रकाशने, वेबसाइट्स, पुस्तके, जर्नलचे लेख, अंतर्गत कागदपत्रे इ.
7. प्राथमिक डेटा संग्रहणात वेळ, किंमत आणि श्रम यासारख्या संसाधनांचा मोठ्या प्रमाणात वापर होतो. याउलट दुय्यम माहिती तुलनेने स्वस्त आणि द्रुतपणे उपलब्ध आहे.
8. प्राथमिक डेटा संशोधकाच्या गरजा नेहमीच विशिष्ट असतो आणि तो अभ्यासाची गुणवत्ता नियंत्रित करतो. याउलट, दुय्यम माहिती संशोधकाच्या गरजेसाठी विशिष्ट आहे, किंवा माहितीच्या गुणवत्तेवर त्याचे नियंत्रण नाही.
9. मुख्य डेटा कच्च्या प्रकारातून उपलब्ध असतो तर दुय्यम माहिती प्राथमिक डेटाचा परिष्कृत प्रकार असतो. याव्यतिरिक्त, हे सांगीतले जाऊ शकते की प्राथमिक डेटावर सांख्यिकीय पद्धती लागू केल्यावर दुय्यम माहितीवर प्रवेश केला जातो.
10. प्राथमिक स्त्रोतांद्वारे गोळा केलेला डेटा दुय्यम स्रोतांच्या तुलनेत अधिक विश्वसनीय आणि अचूक आहे.

निष्कर्ष

पुर्वीच्या चर्चेतून असे दिसून येईल की प्राथमिक डेटा मूळ आणि अद्वितीय माहिती आहे, जो शोधकर्त्याने त्याच्या आवश्यकतेनुसार स्त्रोतून थेट गोळा केला जाऊ शकतो. दुय्यम डेटाऐवजी जी सहजतेने प्रवेश करण्यायोग्य असतात परंतु शुद्ध नाहीत कारण ती पुष्कळ सांख्यिकीय उपचारांमधून गेली आहेत.