माहिती विरूद्ध माहिती
सामग्री
- अनुक्रमणिका: डेटा आणि माहितीमधील फरक
- तुलना चार्ट
- डेटा म्हणजे काय?
- डेटाची उदाहरणे
- माहिती म्हणजे काय?
- माहितीची उदाहरणे
- मुख्य फरक
डेटा आणि माहितीमधील मुख्य फरक म्हणजे डेटा कच्चा माल असतो जो प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे आणि माहिती ही प्रक्रिया केलेली डेटा आहे.
अनुक्रमणिका: डेटा आणि माहितीमधील फरक
- तुलना चार्ट
- डेटा म्हणजे काय?
- डेटाची उदाहरणे
- माहिती म्हणजे काय?
- माहितीची उदाहरणे
- मुख्य फरक
तुलना चार्ट
| भेदाचा आधार | डेटा | माहिती |
| व्याख्या | डेटा कच्चा क्रमांक किंवा इतर शोध आहेत जे स्वतःच मर्यादित किंमतीचे आहेत. | माहिती म्हणजे एक डेटा जो अर्थपूर्ण आणि उपयुक्त स्वरुपात बदलला गेला आहे. |
| उदाहरण | टूर ऑन बॅन्डवर तिकिट विक्री. | प्रदेश आणि ठिकाणांनुसार विक्री अहवाल - कोणता कार्यक्रम सर्वात फायदेशीर आहे हे आम्हाला सांगते. |
| महत्व | एकटाच डेटा महत्त्वपूर्ण नाही. | माहिती स्वतःच महत्त्वपूर्ण आहे. |
| व्युत्पत्ती | डेटा हा डॅटमचा एक बहुवचन आहे, जो मूळत: लॅटिन संज्ञा आहे ज्याचा अर्थ "काहीतरी दिले आहे." त्याचे मूळ 1600 चे आहे. | त्याची उत्पत्ती 1300 ची आहे. |
डेटा म्हणजे काय?
डेटा म्हणजे कच्चा माल आहे की माहितीसाठी किंवा तपशीलांच्या संग्रहणासाठी प्रक्रिया केली जावी. तो असंघटित डेटा किंवा प्रक्रिया करण्यासारखे तथ्य आहे. डेटा ही साधी वस्तुस्थिती आहे आणि पुढील माहितीसाठी त्यावर प्रक्रिया केली जावी. तपशील मिळविण्यासाठी आणि एखाद्या गोष्टीचा अर्थ शोधण्यासाठी डेटा एकटाच पुरेसा आहे. डेटा ही संगणकांची भाषा आहे. जोपर्यंत त्यावर प्रक्रिया केली जात नाही किंवा ती तयार केली जात नाही तोपर्यंत डेटा निरुपयोगी आहे. जेव्हा अर्थ लावला जात नाही तेव्हा डेटाला अर्थ नाही.एखाद्या शब्दाचा अर्थ काढण्यासाठी डेटा ही अस्पष्ट परिभाषा असते. डेटा आकडेवारी, तारखा आणि संख्यांमध्ये येतो आणि त्यावर प्रक्रिया केली जात नाही.
डेटाची उदाहरणे
- प्रवेश फॉर्मवरील विद्यार्थ्यांचा डेटाः जेव्हा विद्यार्थ्यांना महाविद्यालयात प्रवेश मिळतो. त्यांनी प्रवेश फॉर्म भरला. या फॉर्ममध्ये नाव, वडिलांचे नाव, विद्यार्थ्याचा पत्ता इत्यादी कच्च्या तथ्या (विद्यार्थ्यांचा डेटा) आहेत.
- नागरिकांचा डेटाः जनगणना दरम्यान सर्व नागरिकांचा डेटा गोळा केला जातो.
- सर्वेक्षण डेटा: वेगवेगळ्या कंपन्या त्यांच्या उत्पादनाबद्दल लोकांचे मत जाणून घेण्यासाठी सर्वेक्षणानुसार डेटा गोळा करतात.
- विद्यार्थी परीक्षा डेटा: परीक्षेत सर्व विद्यार्थ्यांसाठी वेगवेगळ्या विषयांच्या गुणांची माहिती गोळा केली जाते.
माहिती म्हणजे काय?
माहिती डेटावर प्रक्रिया केली जाते. जो डेटा उपयुक्त ठरु शकतो त्याला माहिती म्हणून ओळखले जाते. मुळात माहिती म्हणजे डेटा तसेच डेटा कशासाठी गोळा केला याचा अर्थ. डेटा माहितीवर अवलंबून नाही परंतु माहिती डेटावर अवलंबून असते. डेटाच्या मदतीशिवाय ते व्युत्पन्न केले जाऊ शकत नाही. माहिती ही एक अशी गोष्ट व्यक्त केली जात आहे. जेव्हा डेटा एकत्र केला आणि अर्थ व्युत्पन्न केला जातो तेव्हा माहिती अर्थपूर्ण असते. डेटाच्या मदतीशिवाय माहिती व्युत्पन्न केली जाऊ शकत नाही. माहिती म्हणजे डेटाच्या मदतीने तयार केलेला अर्थ आणि शब्दाविरूद्ध डेटा गोळा केल्यामुळे त्याचा अर्थ प्राप्त होतो. माहितीवर प्रक्रिया केली जाते आणि अर्थपूर्ण स्वरूपात येते.
माहितीची उदाहरणे
- विद्यार्थ्यांचा पत्ता लेबले: विद्यार्थ्यांचा संग्रहित डेटा विद्यार्थ्यांच्या लेबलांचा पत्ता घेण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
- जनगणना अहवाल: जनगणना डेटा देशातील एकूण लोकसंख्या आणि साक्षरता दर इत्यादींचा अहवाल / माहिती मिळविण्यासाठी वापरला जातो.
- सर्वेक्षण अहवाल आणि निकालः सर्व्हे डेटाचा सारांश कंपनीच्या व्यवस्थापनास सादर करण्यासाठी अहवाल / माहितीमध्ये दिलेला आहे.
- वैयक्तिक विद्यार्थ्यांची निकालपत्रे: परीक्षा पद्धतीत गोळा केलेला डेटा (प्रत्येक विषयातील गुण) विद्यार्थ्यांची एकूण मिळविलेले गुण मिळविण्यासाठी प्रक्रिया केली जाते. एकूण प्राप्त गुण माहिती आहेत. याचा उपयोग विद्यार्थ्यांचे रिझल्ट कार्ड तयार करण्यासाठीही केला जातो.
- गुणवत्ता यादी: उमेदवारांकडून प्रवेश फॉर्म एकत्रित केल्यानंतर गुणवत्तेची गणना प्रत्येक उमेदवाराच्या प्राप्त गुणांच्या आधारे केली जाते. साधारणपणे, प्राप्त झालेल्या गुणांची टक्केवारी प्रत्येक उमेदवारासाठी मोजली जाते. आता सर्व उमेदवारांची नावे टक्केवारीनुसार उतरत्या क्रमाने लावली जातात. हे गुणवत्ता यादी बनवते. उमेदवाराला महाविद्यालयात प्रवेश मिळेल की नाही याचा निर्णय घेण्यासाठी गुणवत्ता यादीचा वापर केला जातो.
मुख्य फरक
- डेटा ही संगणकाची इनपुट भाषा आहे आणि माहिती ही मानवाची आऊटपुट भाषा आहे.
- डेटा ही प्रक्रिया नसलेली तथ्ये किंवा केवळ आकडेवारी असतात परंतु माहितीवर प्रक्रिया केली जाते डेटा ज्याचा अर्थ बनविला गेला आहे.
- डेटा माहितीवर अवलंबून नाही परंतु माहिती डेटावर अवलंबून असते आणि त्याशिवाय माहितीवर प्रक्रिया करणे शक्य नाही.
- डेटा विशिष्ट नाही परंतु अर्थ व्युत्पन्न करण्यासाठी माहिती पुरेशी विशिष्ट आहे.
- डेटा गोळा केलेला कच्चा माल आहे परंतु माहिती डेटामधून व्युत्पन्न केलेला तपशीलवार अर्थ आहे.
