रोलाप आणि मोलॅप दरम्यान फरक

लेखक: Laura McKinney
निर्मितीची तारीख: 1 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 13 मे 2024
Anonim
रिलेशनल, बहुआयामी OLAP काय आहेत | ROLAP vs MOLAP | व्याख्यान #10 | डेटा वेअरहाऊस ट्यूटोरियल
व्हिडिओ: रिलेशनल, बहुआयामी OLAP काय आहेत | ROLAP vs MOLAP | व्याख्यान #10 | डेटा वेअरहाऊस ट्यूटोरियल

सामग्री


ओलाप ऑनलाईन ticalनालिटिकल प्रोसेसिंगचा अर्थ रोलाप आणि मोलॅप दरम्यान एक सामान्य संज्ञा आहे. ओलाप हे एक विशेष साधन आहे जे तयार करते डेटाचे बहुआयामी दृश्य वापरकर्त्याने विश्लेषण करावे. रोलाप आणि मोलॅप हे ओलापचे दोन मॉडेल आहेत. जरी ते बर्‍याच बाबींमध्ये भिन्न आहेत, परंतु त्यांच्यातील सर्वात महत्त्वाचा फरक आहे रोलाप थेट मुख्य डेटा कोठारातून डेटा प्रदान करते, मोलॅप मालमत्ता डेटाबेस एमडीडीबी पासून डेटा प्रदान करते.

खाली दर्शविलेले तुलना चार्टच्या मदतीने आम्हाला रोलाप आणि मोलॅप दरम्यान आणखी काही फरक पाहूया.

  1. तुलना चार्ट
  2. व्याख्या
  3. मुख्य फरक
  4. निष्कर्ष

तुलना चार्ट

तुलनासाठी आधाररोलापमोलॅप
पूर्ण फॉर्मआरओएलएपी म्हणजे रिलेशनल ऑनलाईन अ‍ॅनालिटिकल प्रोसेसिंग.मोलॅप म्हणजे बहु-आयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया.
संचयन आणि प्राप्त केलेमुख्य डेटा कोठारातून डेटा संग्रहित आणि आणला जातो.प्रोप्रायटरी डेटाबेस एमडीडीबीमधून डेटा संग्रहित केला आणि आणला जातो.
डेटा फॉर्मरिलेशनल टेबलच्या रूपात डेटा संग्रहित केला जातो.डेटा चौकोनी तुकड्यांनी बनविलेल्या मोठ्या बहुआयामी अ‍ॅरेमध्ये डेटा संग्रहित केला जातो.
डेटा खंडमोठे डेटा खंड.मर्यादित सारांश डेटा एमडीडीबीमध्ये ठेवला जातो.
तंत्रज्ञानमुख्य कोठारातून डेटा आणण्यासाठी कॉम्प्लेक्स एसक्यूएल क्वेरी वापरते.एमओएलएपी इंजिनने बहु-आयामी डेटा दृश्यांसाठी एक पूर्वनिश्चित आणि प्रीफेब्रिकेटेड डेटा क्यूब तयार केले.
स्पार्स मॅट्रिक्स तंत्रज्ञान डेटा स्पार्सिटी व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरला जातो.
पहाआरओएलएपी गतिशीलपणे डेटाचे बहुआयामी दृश्य तयार करते.एमओएलपी आधीच एमडीडीबीमध्ये डेटाचे स्थिर बहु-आयामी दृश्य संचयित करते.
प्रवेशहळू प्रवेश.वेगवान प्रवेश.


आरओएलएपी ची व्याख्या

रोलाप आहे संबंधित ऑनलाईन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया मॉडेल, जेथे रिलेशनल डेटाबेस प्रमाणे डेटा संग्रहित केला जातो उदा. पंक्ती आणि स्तंभ डेटा गोदामात. मध्ये रोलाप मॉडेल डेटा वापरकर्त्याच्या समोर आहे बहुआयामी फॉर्म. डेटा दर्शविण्यासाठी बहु-आयामी दृश्यात ए मेटाडेटाचा अर्थपूर्ण स्तर तयार केले आहे जे रिलेशनल टेबल्सवर परिमाण नकाशे करते. मेटाडेटा देखील समर्थन देते एकत्रीकरण डेटाचा.

जेव्हा जेव्हा विश्लेषक सर्व्हरमधील रोलाप इंजिन एक जटिल क्वेरी जारी करते तेव्हा ते मुख्य गोदामातून डेटा प्राप्त करते आणि गतिकरित्या वापरकर्त्यासाठी डेटाचे बहुआयामी दृश्य तयार करते. येथे, ते मोलॅपपेक्षा वेगळे आहे कारण एमओएलपीकडे आधीपासूनच मालकी डेटाबेस एमडीडीबीजमध्ये संचयित केलेल्या डेटाचे स्थिर बहुआयामी दृश्य आहे.

डेटाचे बहुआयामी दृश्य गतिमानतेने तयार झाल्यामुळे त्यावर प्रक्रिया होते हळू मोलॅपच्या तुलनेत. ROLAP इंजिन डील करतो मोठ्या प्रमाणात डेटाचा.


मोलॅपची व्याख्या

मोलॅप आहे एक बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया मॉडेल. विश्लेषणासाठी वापरलेला डेटा विशिष्ट मध्ये संग्रहित केला जातो बहुआयामी डेटाबेस (एमडीडीबी). बहुआयामी डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली आहेत मालकी सॉफ्टवेअर सिस्टम.

हे बहुआयामी डेटाबेस मोठ्या बहुआयामी पासून तयार केले जातात अ‍ॅरे. या बहु-आयामी डेटाबेसचे पेशी किंवा डेटा क्यूब precalculated आणि पूर्वनिर्मित डेटा. प्रोप्रायटरी सॉफ्टवेअर सिस्टम हा पूर्वनिश्चित आणि बनावट डेटा तयार करते, तर डेटा मुख्य डेटाबेसमधून एमडीडीबीवर लोड केला जातो.

आता ते मोलॅप इंजिनचे कार्य आहे, जे तेथे अनुप्रयोग थरात राहतात, ते एमडीडीबीजमधून वापरकर्त्यास डेटाचे बहुआयामी दृश्य प्रदान करतात. जेव्हा वापरकर्त्याने डेटासाठी विनंती केली तेव्हा डेटा आणि सिस्टमवरील प्रतिसादांची गणना करण्यात वेळ वाया घालविला जात नाही.

  1. आरओएलएपी म्हणजे रिलेशनल ऑनलाईन अ‍ॅनालिटिकल प्रोसेसिंग; मोलॅप म्हणजे बहु-आयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया.
  2. दोन्ही प्रकरणांमध्ये, रोलाप आणि मोलॅप डेटा मुख्य कोठारात संग्रहित केला जातो. रोलापमध्ये डेटा थेट कोठारातून थेट आणला जातो तर एमओएलपीमध्ये मालकी डेटाबेस एमडीडीबीमधून डेटा मिळविला जातो.
  3. रोलापमध्ये डेटा रिलेशनल टेबल्सच्या रूपात संग्रहित केला जातो परंतु, मोलॅपमध्ये डेटा क्यूबपासून बनविलेल्या बहुआयामी अ‍ॅरेच्या रूपात संग्रहित केला जातो.
  4. रोलाप डेटाच्या मोठ्या प्रमाणावर व्यवहार करतो, तर एमओडीपी एमडीडीबीमध्ये ठेवलेल्या मर्यादित डेटा सारांशांचा सौदा करते.
  5. डेटा वेअरहाऊसमधून डेटा आणण्यासाठी आरओएलएपी इंजिन जटिल एस क्यू एल वापरते. तथापि, वापरकर्त्याला डेटाचे बहुआयामी दृश्य सादर करण्यासाठी आणि डेटा क्यूबमध्ये डेटा स्पार्सिटी व्यवस्थापित करण्यासाठी, मोलॅप इंजिन प्रीफेब्रिकेटेड आणि प्रीकॅलकेलेटेड डेटाक्यूब तयार करते, मोलॅप विरळ मॅट्रिक्स तंत्रज्ञानाचा वापर करते.
  6. आरओएलएपी इंजिन गतीशीलपणे डेटाचे बहुआयामी दृश्य तयार करते, तर, मोलाप वापरकर्त्यास तिथून ते पाहण्याकरिता प्रोप्रायटरी डेटाबेस एमडीडीबीजमध्ये डेटाचे बहुआयामी दृश्य स्थिरपणे संचयित करते.
  7. जसे की रोलाप गतिशीलपणे डेटाचे बहुआयामी दृश्य तयार करते, ते मोलॅपपेक्षा हळू होते जे डेटाचे बहुआयामी दृश्य तयार करण्यात वेळ वाया घालवत नाही.

निष्कर्ष:

रॉलाप आणि मोलॅप यापैकी कोणता निवडायचा हे क्वेरीच्या कार्यप्रदर्शन आणि जटिलतेवर अवलंबून आहे. वेगवान प्रतिसाद हवा असल्यास मोलॅप वापरकर्त्याची निवड बनते.