फॅक्ट टेबल आणि डायमेंशन टेबलमध्ये फरक
सामग्री
फॅक्ट टेबल आणि डायमेन्शन टेबल, तयार करण्यासाठी आवश्यक घटक आहेत स्कीमा. फॅक्ट टेबलची रेकॉर्ड म्हणजे भिन्न आयाम सारण्यांमधील विशेषतांचे संयोजन. तथ्य सारणी वापरकर्त्यास व्यवसायाच्या परिमाणांचे विश्लेषण करण्यास मदत करते ज्यामुळे त्याचा व्यवसाय सुधारण्यासाठी निर्णय घेण्यास मदत होते. दुसरीकडे, परिमाण सारण्या फॅक्ट्स टेबलला परिमाण संकलित करण्यास मदत करतात ज्यासह उपाय करणे आवश्यक आहे.
फॅक्ट टेबल आणि डायमेंशन टेबलमध्ये फरक करणारा मुद्दा तो आहे आकारमान सारणी उपाययोजना केल्या आहेत अशा वैशिष्ट्यांसह तथ्य सारणी. इतर काही घटक आहेत जे फॅक्ट टेबल आणि डायमेंशन टेबलमध्ये ते पहाण्यासाठी फरक निर्माण करतात, चला खाली तुलना चार्ट शोवर एक नजर पाहूया.
- तुलना चार्ट
- व्याख्या
- आकृती
- मुख्य फरक
- निष्कर्ष
तुलना चार्ट
| तुलनासाठी आधार | वस्तुस्थिती | परिमाण सारणी |
|---|---|---|
| मूलभूत | फॅक्ट टेबलमध्ये परिमाण सारणीच्या वैशिष्ट्यांसह मापन असते. | परिमाण सारणीमध्ये गुणधर्म आहेत ज्यात तथ्य सारणीने मेट्रिकची गणना केली आहे. |
| विशेषता आणि रेकॉर्ड | फॅक्ट टेबलमध्ये कमी विशेषता आणि अधिक रेकॉर्ड आहेत. | परिमाण सारणीमध्ये अधिक विशेषता आणि कमी नोंदी आहेत. |
| टेबल आकार | तथ्य सारणी अनुलंबरित्या वाढते. | परिमाण सारणी क्षैतिज वाढते. |
| की | फॅक्ट टेबलमध्ये प्राथमिक की असते जी सर्व आयाम सारणीच्या प्राथमिक की एकत्रित करते. | प्रत्येक आयाम सारणीमध्ये त्याची प्राथमिक की असते. |
| निर्मिती | जेव्हा परिमाण सारण्या पूर्ण केल्या जातात तेव्हाच वास्तविक सारणी तयार केली जाऊ शकते. | परिमाण सारण्या प्रथम तयार करणे आवश्यक आहे. |
| स्कीमा | स्कीमात तथ्य सारण्यांची संख्या कमी असते. | स्कीमात अधिक परिमाण सारण्या असतात. |
| गुणधर्म | फॅक्ट टेबलमध्ये संख्यात्मक तसेच यूल स्वरूपनात डेटा असू शकतो. | परिमाण सारणीमध्ये नेहमीच यूल स्वरूपनात विशेषता असतात. |
तथ्य सारणी व्याख्या
फॅक्ट टेबल ही एक टेबल आहे ज्यात समाविष्ट आहे मोजमाप परिमाण सारण्यांच्या वैशिष्ट्यांसह. त्यात कमीतकमी शक्य स्तरावर माहिती असू शकते. काही तथ्या सारणीमध्ये सारांश डेटा असतो, जसा म्हणतात एकत्रित तथ्य सारणी. फॅक्ट टेबलमध्ये जवळजवळ समाविष्ट आहे तारीख शिक्का डेटा. चला तथ्या सारणीच्या वैशिष्ट्यांविषयी चर्चा करूया.
संचित की
फॅक्ट टेबलमध्ये कॉन्केटेटेड की आहे जी सर्व आयाम सारण्यांच्या प्राथमिक की एकत्रित करते. तथ्या सारणीच्या एकत्रित कीने तथ्या सारणीमधील पंक्ती अनन्यपणे ओळखणे आवश्यक आहे.
डेटा धान्य
डेटा धान्य हे दर्शविते की फॅक्ट टेबलमध्ये मोजमाप किती खोल साठवले गेले आहे. डेटा धान्य संभाव्य उच्च स्तरावर असणे आवश्यक आहे.
Meडिटिव्ह उपाय
फॅक्ट टेबलचे गुणधर्म असू शकतात पूर्णपणे itiveडिटिव किंवा अर्ध-itiveडिटिव्ह. संपूर्णत: अ‍ॅडिटिव्ह उपाय म्हणजे तथ्ये सारणीतील सर्व परिमाणांसाठी सहज सारांश दिले जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ मात्रा_क्रमित, असे गुणधर्म आहे जे सर्व परिमाणांसाठी सारांशित केले जाऊ शकते. जसे की, विशिष्ट ग्राहक, प्रदेश, तारीख, ब्रँड इ. साठी आम्ही एकूण परिमाण_क्रम काढू शकतो. अर्ध-अ‍ॅडिटिव्ह उपाय म्हणजे तथ्ये सारणीच्या काही परिमाणांसह सारांश दिले जाऊ शकतो परंतु सर्व परिमाण नाही. जसे की, काळाच्या प्रमाणात बदल होत असल्याने शिल्लक रकमेची पूर्तता केली जाऊ शकत नाही.
विरळ डेटा
काहीवेळा आपल्याकडे असलेल्या तथ्यांमधील रेकॉर्ड दिसू शकतात सह गुणधर्म शून्य उपाय. उदाहरणार्थ, सुट्टीवर कोणतीही ऑर्डर असू शकत नाही. तर, या तारखेचे गुणधर्म शून्य आहेत. आम्हाला अशा प्रकारच्या रेकॉर्डसाठी उपाय संग्रहित करण्याची गरज नाही कारण ती कोणतीही माहिती देत नाही.
विकृत परिमाण
कधीकधी आपण तथ्यामध्ये काही परिमाण येऊ शकता, जे अजिबात अ‍ॅडिटिव्ह नसतात. उदाहरणार्थ ऑर्डर_ क्रमांक, ग्राहक_आयडी, आपण या प्रकारचे परिमाण जोडू शकत नाही. तथापि, या प्रकरणात आपल्याला एका विशिष्ट ग्राहकांकडून ऑर्डर शोधण्याची आवश्यकता आहे; तर आपला शोध संबंधित आपल्याला ग्राहक_आयडीची आवश्यकता असेल. हे प्रकार जर तथ्या सारणीचे गुणधर्म किंवा परिमाण म्हणतात अधोगती परिमाण.
परिमाण सारणी व्याख्या
प्रारंभ स्कीमासाठी परिमाण सारणी हा एक महत्वाचा घटक आहे. परिमाण सारणीमध्ये परिमाण दर्शविणारे गुणधर्म असतात, त्या बरोबर मोजमाप तथ्या सारणीमध्ये घेतले जाते. पुढे, आम्ही आयाम सारणीच्या काही वैशिष्ट्यांविषयी चर्चा करू.
गुणधर्म आणि की
प्रत्येक परिमाण सारणीमध्ये एक असणे आवश्यक आहे प्राथमिक कळ जे टेबलच्या प्रत्येक रेकॉर्डस विशिष्टपणे ओळखते. हे सहसा पाहिले जाते की परिमाण सारणीमध्ये बरेच गुण आहेत. म्हणून, असे दिसते रुंद म्हणजेच जेव्हा आपण एखादे आयाम सारणी तयार करता तेव्हा आपल्याला ते प्रसारित झाल्याचे आढळेल आडवे.
विशेषता मूल्ये
परिमाण सारणीमधील गुणांचे मूल्ये क्वचितच अंकात्मक असतात, बहुतेक वेळा आपल्याला वैशिष्ट्यांमधील मूल्ये आढळतील ual स्वरूप. उदाहरणार्थ उत्पादनाचे नाव, ब्रँड, श्रेणी, उप-श्रेणी इ.
गुणधर्मांमधील संबंध
आपण वारंवार निरीक्षण करू शकता, आपण आयाम सारणीत येणारे गुणधर्म थेट संबंधित नाहीत. आवडले, प्रॉडक्ट_ब्रँडला पॅकेज_डेटेटबरोबर काहीही करायचे नाही परंतु तरीही हे दोन्ही उत्पादन परिमाण सारणीचे गुणधर्म असू शकतात.
सामान्यीकरण
आकारमान सारणी आहे नाही असायला हवे सामान्यीकृत. याचे कारण असे की सारणी सामान्य केल्याने बर्‍याच दरम्यानचे सारण्या तयार होतात. जेव्हा एखादी क्वेरी आयाम सारणीमधून गुणधर्म घेते आणि तथ्या सारणीसह मोजमाप पुनर्प्राप्त करते तेव्हा क्वेरी अकार्यक्षम ठरलेल्या मध्यवर्ती सारण्यांतून जाणे आवश्यक आहे. म्हणूनच, परिमाण सारण्या सामान्य नाहीत.
खाली ड्रिल करणे, गुंडाळणे
परिमाण सारणीचे गुणधर्म आपल्याला उच्च स्तरीय एकत्रित गुणधर्मांमधून निम्न स्तराच्या विशेषतांमध्ये ट्रॅव्हर्स करून तपशील मिळविण्यास अनुमती देतात. उदाहरणार्थ, आपण एखाद्या प्रदेशात एकूण विक्री शोधू इच्छित असाल तर आपण राज्य, शहर, जि.प. द्वारे विक्री शोधण्यासाठी ड्रिल करू शकता. प्रथम झिपद्वारे, नंतर शहर आणि नंतर राज्यातून एकूण विक्री शोधण्यासाठी आपण रोल अप करू शकता.
एकाधिक श्रेणीबद्ध
बहुतेक आयाम सारणी एकाधिक श्रेणीरचना देते. उदाहरणार्थ, आमच्याकडे विभागीय स्टोअरसाठी उत्पादन आयाम सारणी आहे. आता आपल्याकडे मार्केटींग व लेखा विभाग दोन विभाग आहेत.
विपणन विभाग वस्तुस्थिती सारणीचे मोजमाप मिळविण्यासाठी उत्पादनांच्या आकारमान सारणीच्या विशिष्ट श्रेणीनुसार गुणांकन करेल.
दुसरीकडे, लेखा विभाग फॅक्ट टेबलच्या मापनासाठी वेगवेगळ्या श्रेणीक्रमात उत्पादनांच्या आकारमान सारणीच्या गुणधर्मांविषयी माहिती देईल.
तर, एकाधिक पदानुक्रमणासह वापरकर्त्यास ड्रिल करू देण्यासाठी आयाम सारणीत एकाधिक श्रेणीरचना किंवा विशेषतांचे एकत्रीकरण स्तर असणे आवश्यक आहे.
नोंदी
परिमाण सारणीत बर्‍याच विशेषता आहेत, परंतु त्यामध्ये रेकॉर्ड्स कमी आहेत.
- फॅक्ट टेबलमध्ये परिमाण सारणीचे परिमाण / विशेषता बाजूने मोजमाप असते.
- परिमाण सारणीच्या तुलनेत फॅक्ट टेबलमध्ये अधिक रेकॉर्ड आणि कमी विशेषता असते तर, परिमाण सारणीमध्ये अधिक विशेषता आणि कमी रेकॉर्ड असतात.
- फॅक्ट टेबलचे टेबल आकार अनुलंब वाढते तर, परिमाण सारणीचे सारणी क्षैतिज वाढते.
- प्रत्येक परिमाण सारणीमध्ये सारणीमधील प्रत्येक रेकॉर्ड ओळखण्यासाठी प्राथमिक की असते तर तथ्या सारणीमध्ये कॉन्कॅटेनेट की असते जी सर्व परिमाण सारणीच्या सर्व प्राथमिक की एकत्रित करते.
- फॅक्ट टेबल बनविण्यापूर्वी डायमेंशन टेबल रेकॉर्ड करावे लागेल.
- स्कीमामध्ये कमी तथ्ये सारण्या परंतु अधिक परिमाण सारण्या असतात.
- खरं सारणीमधील गुण संख्यात्मक तसेच उल देखील आहेत, परंतु आयाम सारणीच्या वैशिष्ट्यांमधे फक्त यूल विशेषता आहेत.
निष्कर्ष:
स्कीमा तयार करण्यासाठी दोघेही तितकेच महत्वाचे आहेत परंतु तथ्या सारणीच्या आधी आयाम सारणी रेकॉर्ड करणे आवश्यक आहे. कारण परिमाणांसह फॅक्ट टेबल बनविणे अशक्य आहे.
